AI 導讀精選

Chat-GPT 是什麼 ?

ChatGPT，全稱「聊天生成預訓練轉換器」（Chat Generative Pre-trained Transformer），程式運作主要基於GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、GPT-4.5..等的大型語言模型（LLM）。

光是這些簡寫，就有多個名詞，我們分別來解釋一下。

聊天 Chat

指的是它的互動運作模式是用聊天的方式，所以你可以打開視窗，就像在跟他對話一樣的方式輸入文字來互動。

指的是能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應，所以我們會聽到所謂「生成式AI-Generative AI」就是在講這個。

既然有生成式，就也有非生成式的AI，但大多會被稱為「分辨式 AI」，「分辨式 AI」的重點在於進行「判斷、分類」，例如：病人有沒有的癌症的「Yes / No」的回答、了解你喜歡聽流行歌、古典樂..等進行分類標籤。

指的是訓練階段，事先進行訓練，整個訓練完畢之後才給你使用。通常預訓練階段，運用大量數據資料進行訓練，讓他學習到通用、普遍性的知識。

既然有預先訓練，當然也有模型完成後再訓練，這個我們會在後面講到。

是一種模型架構，特色是能幫 AI 分析文字中每個詞的重要性，並為它們分配不同的權重。

白話來說：你給它一段文字，它會判斷哪些詞對理解最關鍵，給它們較高權重，然後根據這些判斷來生成回應。

而他之所以被稱為大型語言模型（large language model，LLM），我們可以再來說文解字一下。

大型：是因為它經過了大量資料的訓練，內部包含了上千億個參數，這些參數就像是它學會如何理解、預測語言的「經驗」。所以模型能夠回答各種主題，靠的就是這些龐大的內部結構與資料量。
語言：指的是它主要處理的資料類型是自然語言，也就是像中文、英文這種我們平常使用的文字（不是圖像、聲音或音樂）。
模型：則是一個被訓練過的「輸入→輸出」系統。你給它一段文字，它會根據訓練時學到的規律，預測接下來最可能出現的文字。

所以ChatGPT 是：

基於

所構建的系統，結合了

等技術。

用剛剛的概念來說，它是這樣一個系統：

你輸入自然語言，它用聊天互動的方式，產出回應。這些內容不是即時查資料，而是透過過去看過的大量資料，經由訓練過的模型，再根據輸入內容中的關鍵詞分配不同的權重，來生成它預測最適合的回應。

之所以被稱為人工智慧（Artificial Intelligence），是因為它是由人設計、電腦執行，卻能產出類似人類思考與理解的行為，因此具備某種程度上的「智慧感」。

它的「智慧」來源，就是透過 Transformer 架構，分析你提供的文字，判斷哪些訊息比較重要、該給哪些詞更高的權重，進而產生合理的內容回應。

當然，大型語言模型（LLM）並不只有 OpenAI 提供的 GPT 系列（如 GPT-3.5、GPT-4），目前市面上還有多種不同機構推出的模型，例如：

這些模型的核心設計大多也基於 Transformer 架構，但在訓練資料、能力特化、授權方式上各有差異。