AI 對於管理能力的影響

隨著AI時代下「框架、定位、方向」的演化，什麼管理能力會成為重點呢？

我認為「框架、定位、方向」的價值影響力是逐漸增強的，它深入人類的核心也是逐漸加深的，因此需要先有一個宏觀的重心。

再者，我們暫且先把管理事情的「管理力」和管理人的「領導力」分開，我認為管理力至少有3個核心，應該能在這個時代快速槓桿出更高的價值：

1. 善於流暢的使用框架、更細緻的定位，甚至能創造新的框架思維，讓系統可以運作

換句話說，這是一種建構世界的邏輯，創立一個小小的生態系，賦予生態系各角色目標，並定義了這個系統的重大目標，並說明了這個系統在完善、成長的路徑中可能的發展。

不同於電腦程式，我們難以處理用太過複雜的資訊，因此沒辦法運用AI的方案來結構判斷世界的基礎，如果我們希望與人溝通、管理人類處理的事務，必須更有能力把相對複雜的世界，用一個便於人類理解運作的方式展開，提供一個運行基礎。

因此創立、運用更多的管理理論、模型，在未來仍舊是重要的，並且這個模型應該更利於人類運作，或是人類與AI的協作。

2. 對於「What」的要求更精準、快速

對於需要什麼、要完成什麼，就是一個「方向」的說明。可以理解為「產出」、「目標」、「效果」…等等。

從最基本的單位來說，運用ChatGPT在下指令時，就是在提出一個方向，會不會有好的結果，除了取決於AI的發展，還受制於人類的指令。

前陣子看到一個實驗「問AI，9.11 和 9.8」誰比較大 ?

AI給出了不同的答案，大多答案是9.11，但那是由於AI將其看成日期、、編號...等其他狀況，而非數字，所以才會出現這種意料之外的答案。

「命令What」 ⇒ 「生產What」兩者的時間平衡已經被打破了。

以往命令人類寫一段程式代碼，需要幾場會議的溝通、深思熟慮地撰寫文件，最終總共花了10個小時完成命令，而產出代碼，則需要討論、搜尋、修改…等，最後共需要100小時。

但現在，我們更可能是花1分鐘下命令給AI，並且在1分鐘內收穫AI的成果，再根據此成果再下一次命令。

先不論品質如何，但至少在命令端、生產端的時間維度，都發生了數量級的變化，在生產端尤其更是有上百、千倍的效率提升。

但相對的，目前的命令仍來自於人類，而命令效率、品質卻沒有因此提高，那顯然就是未來的競爭關鍵「可否更快、更及時的提供一個品質良好的命令、方向，讓AI或相關的團隊完成任務」，才是未來管理能力的展現。

也就是未來的管理情境是，下一個命令後，緊接著就要下一個了。

更具體的例子是，過往命令產出一段影片，10天後才得到行銷團隊的成果。過程包含了產出行銷素材 ⇒ 下廣告 ⇒ 看成效 ⇒ 調整行銷素材。

從開始到結束歷時3周，前1.5周在製作，後1.5在偵測、彙整數據。

但之後更可能發生的是「1天製作完畢，剩下7天驗證成果」，接著就要再下一次命令。

不再等待主管花這麼多時間思考、盤點策略，而是時刻保持高度的進攻狀態，甚至要想辦法優化所有的決策，更快速搶佔市場，能夠優化、待在市場久的人，優勢將有所減弱，反倒是命令品質好、更早下命令的人會變得更強勢。

因此，回答「什麼是我們要的 ?」並且擁有更精細的思辨能力極為重要，

例如：

• 真的需要嗎 ? (客戶角度)
• 期待怎樣的生活 ? (對自己與生命的理解)
• 覺得如何 ? (情緒上)
• 那應該要長什麼樣子 ? 符合什麼條件才對 ? (客觀條件)

擁有這種命令的嗅覺、速度，才是下一步的管理關鍵。

3. 擁有多元的 AI 協作關係，並能彈性轉換

在AI還沒辦法完成所有事情前，管理者有足夠的管理技術，判斷各種項目應該如何善用人類與AI完成任務，成為過渡期的能力之一。

它包含進行資本投入、組織變革、流程調整等，來讓團隊有能力、有工具、有流程來善用AI完成要做的事。同時，我們要有能力劃分出那些環節由AI代理，最後如何形成最後的成果，並把它們拆解成不同的協作邏輯。

例如：

1. 集中決策（Centralized Collaboration）

AI 只提供建議，最終決策由人類制定。例如：企業高層管理、政策制定

2. AI 主導（AI-driven Collaboration）

AI 自動運行大部分工作，人類監督。例如：自動交易、行銷自動化、機器學習訓練

3. 互動迭代（Iterative Collaboration）

AI 和人類不斷來回調整、優化成果。例如：創意發想、設計優化、策略規劃、命令與產出協作。

4. 專業分工（Expert Collaboration）

AI 和人類各自專注於自己的強項，AI擅長處理數據、模式識別、重複性工作，由人類處理其他的，最後合併成果。例如：內容創作、數據分析、醫療診斷、法律分析、財務建議。

你認為在AI時代下，身為管理者還要做出哪些改變呢 ? 也歡迎提出分享 !