AI 會讓基礎的管理能力貶值

很多人會說「AI不能完全取代人類」我認為是一個假議題。隨著 AI 的發展，不論是工作者、管理者的價值也正在發生變化，而我也正在重新審視我的管理能力，希望也能給你帶來啟發。

首先，AI 能不能取代人類並不重要，重要的是，AI帶來的效率提升，引發的人工需求降低，才是我們要處理的議題。

100人公司在過去需要 10 名管理者，但未來只需要 3 個，其所引起的總體管理職的需求總量降低、競爭提高，是管理職要面對的問題，我們不再只能去管那些簡單、費時的事；

以前某些管理工作占了 30% 的時間，但在未來降到 10%，那多出來的20%，我們能否好好利用 ?

我們的價值來源是能把這些貶值的工作做好，還是更聚焦在那些難以被優化的工作 ?

我認為至少有 3 種類型的管理工作，將迅速貶值：

1️⃣ 資訊處理：AI 讓資訊分析變得輕而易舉

在管理決策前，管理者通常需要處理大量資訊，包括數據彙整、趨勢分析、績效評估等，例如：

• 解析行銷轉化率變化
• 研究服務評分下降的原因
• 平衡產能利用率
• 彙整市場趨勢，制定決策建議
• 呈現個人與團隊績效
• 郵件、通訊對話、會議紀錄的資料彙總跟進

過去，這些任務需要大量時間，但 AI 現在能迅速完成這些工作，甚至提供決策建議。這意味著，無論是管理者自行處理，或指派給團隊成員，都將因 AI 的輔助而大幅縮短時間。當這些任務變得低門檻甚至可被自動化，你的市場價值將受到影響。

2️⃣ 動態、即時同步：AI 自動更新與協作

在專案管理中，管理者投入大量時間確保團隊資訊透明，以提升協作效率，其中包括：

• 確認行動計劃是否完整，以確保專案需求可被滿足
• 確保任務、里程碑與關鍵資源不發生衝突
• 在需求或排程變動時，迅速識別需重新共識的項目，並與相關單位討論、調整
• 彙整任務與資訊，確保它們在共享平台上具有足夠透明度

這些過去由管理者負責的工作，如今 AI 工具已能自動更新進度、追蹤變更，甚至發送提醒，讓管理者能將更多精力投入策略層面。如果你的核心價值是維持資訊透明與團隊同步，那麼 AI 可能會讓這部分能力變得無足輕重。

3️⃣ 任務安排：AI 更快、更精準地分配工作

管理者在安排任務時，需考慮多個因素，例如：

• 團隊成員的當前負荷與能力
• 以往績效與適合的任務類型
• 任務細節與完成時間估算

過去，這些安排依賴管理者的經驗，但現在 AI 能夠透過數據分析，自動推薦最佳任務分配方式，甚至預測完成時間。當數據累積到一定程度，AI 在這方面的輔助作用將進一步提升，減少管理者在這部分的決策負擔。如果你的強項是高效任務分配，那麼這項技能的價值正在快速縮水。

重新定義管理價值

我想，未來管理者在執行層次的價值，將會越來越低。也就是那些能保障行動計畫、產出計畫的管理能力將會貶值。

相對的，如果身為主管但強項仍停留在這；或是專業工作者依賴這些管理能力來增值，那麼你的市場價值將逐步下降。